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1. 基于卷积神经网络的雷达回波外推方法

施恩, 李骞, 顾大权, 赵章明

计算机应用 2018, 38 (3): 661-665. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082098

摘要（2355）

PDF （963KB）（957）

雷达回波外推技术目前被广泛应用于临近预报中。针对传统雷达回波外推方法存在外推时效较短，对雷达资料数据利用率不高的问题，采取深度学习的方法，提出了一种基于输入的动态卷积神经网络（DCNN-I）模型。根据相邻时刻的雷达回波图像之间相关性强的特点，该网络模型中增加了动态子网络和概率预测层，建立了卷积核与输入图像的映射关系，使卷积核在网络测试阶段仍然能够根据输入雷达回波图像的不同而变化，增强了预测图像与输入图像之间的关联。以南京、杭州、厦门三地的雷达数据为样本进行实验，实验结果表明，与传统的雷达回波外推方法相比，所提方法能够获得更高的预测图像准确率，并且有效延长外推时效。

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2. 基于室外图像的天气现象识别方法

李骞范茵张璟李宝强

计算机应用 2011, 31 (06): 1624-1627. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01624

摘要（2716）

PDF （620KB）（830）

为提高室外视频监控的准确率，实现天气现象的自动观测，提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法，该方法通过分析天气现象对图像的影响，提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类，在训练过程中根据类别之间的特征距离建立分类决策树，并为决策树上非叶子节点构造支持向量机（SVM）分类器，并在每个分类器构造过程中通过对特征赋权值实现对特征的选择。通过对WILD图像数据库和采集图像集不同天气800个样本的测试，除了对降雨的识别率较低(75%)外，对晴、阴、雾天气的识别率均高于85%。

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3. 实时的2D不稳定流场可视化算法

范茵孙长会李骞

计算机应用 2010, 30 (9): 2434-2437.

摘要（1099）

PDF （794KB）（978）

为了提高不稳定流场可视化结果的绘制质量和绘制速度，提出一种基于平流技术与纹理混合的不稳定流场可视化改进算法。算法分别通过图像平流来获得流场动画的时间一致性，通过质点平流来获得流场动画单帧图像的空间一致性，最后通过纹理混合使流场动画的时间、空间一致性统一起来。通过这种方式获得的流场动画纹理细节清晰、帧间过渡平滑，绘制速度较快，具有较高的时间、空间一致性，可以准确地反映不稳定流场的动态变化。

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4. 一种新的离散混沌同步保密通信方案

潘勃李骞冯金富徐建军李斌陶茜

计算机应用 2010, 30 (1): 198-202.

摘要（1362）

PDF （842KB）（969）

系统地分析了一种新的TDERCS离散混沌系统产生的伪随机序列的复杂性，仿真验证了TD-ERCS离散系统是复杂性稳定的全域性离散混沌系统。在此基础上，提出基于TD-ERCS离散系统构造伪随机序列的双信道保密通信方案。在该方案中，发送端利用混沌驱动器产生混沌密钥和遮掩信号，基于混沌的伪随机序列发生器(CPRNG)将驱动离散系统产生的混沌序列转化为加密密钥序列，并对信息信号先加密再遮掩。获得加密信号后使用一个信道传输,利用另一信道传输系统同步的单变量同步信号。理论分析和数值实验验证了该方案在密钥安全性和算法复杂性方面性能良好，且易于软件实现。